Desarrollo de MCP
Conecta tus sistemas con cualquier modelo de IA
Desarrollamos servidores MCP (Model Context Protocol) que permiten a los LLMs como Claude, ChatGPT o Gemini acceder a tus datos, herramientas y procesos en tiempo real. El estándar abierto que está transformando cómo las empresas integran la inteligencia artificial.
Desarrollamos desde Burgos para clientes de toda España e internacionales; al ser un servicio muy técnico, el trabajo es casi siempre en remoto.
Convertimos la tecnología en resultados para tu negocio
Los modelos de IA son potentes, pero pierden gran parte de su valor cuando no pueden acceder a los datos y herramientas de tu empresa. MCP es el protocolo estándar —impulsado por Anthropic y adoptado por toda la industria— que resuelve exactamente eso: permite que cualquier LLM hable directamente con tus bases de datos, APIs, ERPs, CRMs y más. Por ejemplo: un comercial le pregunta a Claude por el stock de un producto o el estado de un pedido, y el modelo consulta tu ERP al momento, sin que nadie tenga que abrir la aplicación. Quien desarrolle sus servidores MCP hoy, tendrá una ventaja competitiva real mañana.
Lo que consigues
Lo que aportamos a tu proyecto
Protocolo estándar abierto
MCP es el estándar impulsado por Anthropic y adoptado por la industria. Una integración que funciona con todos los LLMs líderes.
Tus datos, sin límites
El LLM accede a tu ERP, CRM, base de datos o APIs en tiempo real, con los permisos que tú definas.
IA realmente útil
Un asistente que conoce tu negocio, consulta datos actuales y ejecuta acciones en tus sistemas.
Seguridad y control total
Tú controlas qué datos ve el modelo, con autenticación y permisos granulares en cada llamada.
Todo lo que necesitas, en un solo equipo
Análisis de herramientas y datos
Identificamos qué sistemas de tu empresa aportan más valor al conectarse con un LLM.
Diseño del servidor MCP
Arquitectura del servidor: recursos, herramientas y prompts que expondrá.
Desarrollo del servidor
Implementación con TypeScript/Python siguiendo la especificación oficial de MCP.
Integración con LLMs
Configuración y pruebas con Claude, ChatGPT, Cursor y otros clientes MCP.
Seguridad y autenticación
Protección del acceso con OAuth, API keys y control de permisos granulares.
Despliegue y mantenimiento
Publicación del servidor y soporte continuo para nuevas versiones del protocolo.
Un proceso claro, paso a paso
Descubrimiento
Identificamos qué herramientas y datos de tu empresa merecen conectarse con la IA y qué casos de uso tienen más retorno.
Diseño del servidor MCP
Definimos recursos, herramientas y prompts que expondrá el servidor, siguiendo la especificación oficial.
Desarrollo e integración
Implementamos el servidor MCP y lo conectamos con tus sistemas y con los clientes LLM elegidos.
Despliegue y mejora
Publicamos el servidor, lo monitorizamos y lo mantenemos actualizado con el protocolo.
Herramientas con las que trabajamos
Elegimos en cada proyecto la tecnología que mejor se adapta a tus objetivos y presupuesto.
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El paso siguiente a exponer tus datos por MCP: agentes que los usan para completar procesos enteros, con supervisión humana donde hace falta.
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Resolvemos tus dudas
¿Qué es MCP exactamente?
Model Context Protocol es un protocolo abierto creado por Anthropic que estandariza cómo los modelos de IA se conectan a herramientas y fuentes de datos externas. Es como el "USB" de la IA: un conector universal.
¿Con qué modelos de IA es compatible?
Con cualquier LLM que soporte MCP: Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) y herramientas como Cursor o Continue. La especificación es abierta y cada vez más modelos la adoptan.
¿Es seguro conectar mis datos a un LLM?
Sí, con el diseño adecuado. El servidor MCP actúa como intermediario controlado: el LLM solo ve lo que tú permites, con autenticación y permisos granulares.
¿Necesito cambiar mi infraestructura actual?
No. El servidor MCP se conecta a tus sistemas existentes mediante APIs o acceso directo a base de datos, sin necesidad de migrar ni reemplazar nada.
¿En qué se diferencia de una integración o API a medida?
Una integración a medida conecta un sistema con un LLM concreto: si mañana cambias de modelo, hay que rehacerla. Un servidor MCP se construye una vez y sirve para cualquier cliente compatible —Claude, ChatGPT, Cursor y los que vengan—, así que la inversión no depende de qué modelo gane la carrera de la IA.
¿Qué puedo hacer con esto en el día a día?
Por ejemplo, que un empleado le pregunte a un asistente de IA por el stock de un producto, el estado de un pedido o el historial de un cliente, y el modelo consulte tu ERP o CRM en tiempo real y responda al momento, sin que nadie abra ninguna aplicación.